Fiducia & tradimento nel posto di lavoro: Rapporti efficaci di costruzione nella vostra organizzazione
Autore: Reina del Dennis S
Più che mai, ci è un'esigenza della fiducia nel posto di lavoro. Dopo tutto, il commercio è condotto via i rapporti e la fiducia è il fondamento agli efficaci rapporti. Tuttavia, la fiducia significa che le cose differenti alla gente differente ed a questa è una grande parte del problema.
Collettivamente disegnando su trenta anni di ricerca e di esperienza con le organizzazioni intorno al mondo, la reina di Michelle e del Dennis ha messo la gente alla stessa pagina. Il Reinas fornisce un metodo semplice e completo che funziona! Il loro metodo descrive un linguaggio comune per discutere costruttivamente la fiducia, identifica i comportamenti specifici che sviluppano e rompono la fiducia e descrive i punti per la ricostruzione della fiducia ed il sostenimento esso col passare del tempo, persino durante i periodi di cambiamento. La fiducia richiede tempo svilupparsi; è facile da perdere e duro riguadagnare. È un elemento fragile tuttavia indispensabile in tutto il rapporto. Il tradimento, o la perdita di fiducia, è il fuoco degli scandali fiscali innumerevoli, che infine sono derivato da un intervallo nella fiducia. Tuttavia, non è appena questi intervalli importanti di integrit� che rompano la fiducia. La fiducia è rotta nei sensi sottili giornalieri in ogni posto di lavoro. Di conseguenza, i numeri innumerevoli della gente nel posto di lavoro oggi sono nel dolore e molte organizzazioni stanno danneggiando. Dopo gli anni della cambiare-riduzione delle dimensioni costante, la ristrutturazione, o di fusioni e di aquisizione-fiducia fra la gente nell'organizzazione è ad una diminuzione storica. Abbiamo tutti abbiamo ritenuto il dolore di una frattura della fiducia o persino un tradimento durante il corso delle nostre carriere di funzionamento. Le aspettative Unmet, i disappunti, la fiducia rotta ed i tradimenti non si limitano ai grandi eventi come le ristrutturazioni e le riduzioni delle dimensioni. Potano in su giornaliere sul lavoro. La reina ci mostra gli introiti di tradimento della forma e di figura, il relativo effetto sui rapporti e la prestazione e per di più che cosa possiamo fare per ricostruire la fiducia. La fiducia & il tradimento nel posto di lavoro li aiuta a vedere i giochi naturali di fiducia e di tradimento di ruolo nelle nostre vite, come possiamo ricostruire la fiducia e trasformare i rapporti del posto di lavoro. Fornisce i nuovi esempi, le punte altamente pratiche, gli attrezzi e le esercitazioni per aiutare i lettori a generare gli ambienti del lavoro in cui la fiducia si sviluppa, dove la gente ritiene buona circa che cosa fanno, dove i rapporti sono eccitati ed il rendimento ed i profitti accelerano.Indice:
| Ch. 1 | L'esigenza di fiducia nel posto di lavoro | 3 |
| Ch. 2 | Fiducia del carattere: fiducia contrattuale | 15 |
| Ch. 3 | Fiducia della rilevazione: fiducia di comunicazione | 33 |
| Ch. 4 | Fiducia di possibilit� : fiducia di competenza | 57 |
| Ch. 5 | La nostre disponibilit� e compiacenza a fidarsi di: capienza per fiducia | 79 |
| Ch. 6 | Come ci fidiamo di: la capienza per gli attributi di fiducia | 89 |
| Ch. 7 | Come la fiducia è rotta: tradimento | 107 |
| Ch. 8 | Come la fiducia è ricostruita: i sette punti per guarire | 125 |
| Ch. 9 | Come la fiducia è sostenuta: fiducia trasformatrice | 143 |
| Ch. 10 | Ricostruzione della fiducia all'interno delle squadre | 159 |
| Ch. 11 | Ricostruzione della fiducia all'interno delle organizzazioni | 181 |
| Ch. 12 | Storie dal campo | 197 |
Traduzione da:
Trust & Betrayal in the Workplace: Building Effective Relationships in Your Organization
Author: Dennis S Reina
Book review: Éthique de Travail
Colpendo nei dati non strutturati: Dati non strutturati d'integrata e Analytics testuale in business intelligence
Autore: William H Inmon
La guida definitiva a gestione di dati e ad analisi non strutturate--Dall'esperto nella gestione di informazioni di #1 del mondo
Una ricchezza di informazioni inestimabili esiste nella forma testuale non strutturata--ma, fino a poco tempo fa, le organizzazioni lo hanno trovato difficile o impossible accedergli ed utilizzare. Ciò sta cambiando velocemente: i nuovi metodi infine permettono di spigolare la conoscenza utile da virtualmente tutta l'accumulazione dei dati non strutturati. Ora, William H. Inmon--padre di immagazzinamento di dati--ed Anthony Nesavich introduce la rivoluzione seguente di dati: gestione di dati non strutturata.
Inmon e Nesavich coprono tutti che dobbiate sapere per fare il lavoro non strutturato di dati per la vostra organizzazione. Imparerete come introdurrla nel vostro ambiente esistente di dati strutturati, l'infrastruttura analitica attuale di potenza d'una leva e realizzate le tecnologie della trasformazione analitiche testuali per risolvere i nuovi problemi e per scoprire le nuove occasioni.
Inmon e Nesavich introducono le tecniche di innovazione coperte in nessun altro libro--compreso il ruolo potente di integrazione testuale, di nuovi sensi integrare i dati testuali nei magazzini di dati e di nuove tecniche di SQL per lettura ed il testo analizzare. Inoltre presentano cinque capitolo-lunghezze, studi finalizzati nell'ambiente--dimostrazione dei dati non strutturati sul lavoro nella ricerca medica, assicurazione, fabbricazione chimica, contraentesi e di l� .
Questo bookwill è indispensabile ad ogni commercio e professionista tecnico che provano ad avere significato di grande corpo di testo non strutturato: responsabili, progettisti di base di dati, modelers di dati, DBAs, ricercatori ed utilizzatori finali egualmente.
Il riempimento include
- Che dati non strutturati sono e come differiscono dai dati strutturati
- Tecnologia della prima generazione per il trattamento dei dati non strutturati, dai motori di ricerca a ECM-e dalle relative limitazioni
- Il testo d'integrata in modo da esso può essere analizzata con un vocabolario comune e familiare: motori, ontologies, glossari e tassonomie di integrazione
- Elaborazione dei dati semistructured: scoprire i modelli, le parole, i contrassegni ed i conflitti
- Romanzo che proceda le occasioni che presentano quando il testo è liberato dal contesto
- Architettura e dati non strutturati: Dati che immagazzinano 2.0
- Basi di dati relazionali non strutturate di costruzione e collegarli ai dati strutturati
- Visualizzazioni e programmi ad organizzazione autonoma (som), compreso le soluzioni del rapace e di Compudigm
- Bloccando conoscenza dai dati e dal email del foglio elettronico
- Meta dati realizzanti ed in carico: modelli di dati, qualit� di dati e più
Introduzione
1 Dati testuali non strutturati nell'organizzazione
2 Gli ambienti dei dati strutturati e dei dati non strutturati
3 Prima generazione Analytics testuale
4 Testo non strutturato d'integrata nell'ambiente strutturato
5 Dati di Semistructured
6 Architettura e Analytics testuale
7 La base di dati non strutturata
8 Analizzare una combinazione di dati non strutturati e di dati strutturati
9 Analizzare testo con visualizzazione
10 Fogli elettronici ed email
11 Meta dati nei dati non strutturati
12 Una metodologia per Analytics testuale
13 Fusione delle basi di dati non strutturate nel magazzino di dati
14 Usando SQL per analizzare testo
15 Studio finalizzato--Analytics testuale nella ricerca medica
16 Studio finalizzato--Una base di dati per i prodotti chimici nocivi
17 Studio finalizzato--Contratti in carico attraverso una base di dati non strutturata
18 Studio finalizzato--Generando una tassonomia corporativa (glossario)
19 Studio finalizzato--Reclami di assicurazione
Glossario
Indice:
Introduzione
1 Dati testuali non strutturati nell'organizzazione
2 Gli ambienti dei dati strutturati e dei dati non strutturati
3 Prima generazione Analytics testuale
4 Testo non strutturato d'integrata nell'ambiente strutturato
5 Dati di Semistructured
6 Architettura e Analytics testuale
7 La base di dati non strutturata
8 Analizzare una combinazione di dati non strutturati e di dati strutturati
9 Analizzare testo con visualizzazione
10 Fogli elettronici ed email
11 Meta dati nei dati non strutturati
12 Una metodologia per Analytics testuale
13 Fusione delle basi di dati non strutturate nel magazzino di dati
14 Usando SQL per analizzare testo
15 Studio finalizzato--Analytics testuale nella ricerca medica
16 Studio finalizzato--Una base di dati per i prodotti chimici nocivi
17 Studio finalizzato--Contratti in carico attraverso una base di dati non strutturata
18 Studio finalizzato--Generando una tassonomia corporativa (glossario)
19 Studio finalizzato--Reclami di assicurazione
Glossario
Traduzione da:
Tapping into Unstructured Data: Integrating Unstructured Data and Textual Analytics into Business Intelligence
Author: William H Inmon
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